Como Lidar Com O Kernel De Bitmap?

Como Lidar Com O Kernel De Bitmap?

Você pode ter encontrado o código de erro real apontando para o núcleo da imagem da matriz. Existem muitas maneiras de resolver esse problema, elas retornarão a isso em breve.

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O núcleo de uma imagem é, na verdade, uma pequena matriz que tenta adicionar efeitos desejados como Photoshop ou Gimp, como desfoque, nitidez, modelagem ou até relevo. Eles também são usados ​​em máquinas para “extração de recursos” (sala de extração de recursos), um método para identificar as partes mais importantes de uma imagem.

O que geralmente é uma imagem de matriz?

O intervalo por causa de uma transformação linear ou matriz sempre foi literalmente o intervalo de vetores dentro de apenas uma transformação linear. (Pense nela como vetores que você pode aplicar uma transformação linear ou possivelmente multiplicar uma matriz por um vetor mais completo.) Isso pode ser escrito Im(A).

PosDepois de um longo estudo, finalmente entendi e dei as respostas. Todas as respostas da primeira transformação foram ótimas, mas tenho uma descrição das instruções de como encontrar $mathrmim(T)$ e explicação $ker(T)$.

$$A = left(beginarraycrc 1 ou muito e 2 e -5 e 6n-1 & -2 & -1 & uma pessoa específica & Etapa 4 -1n & 9 & casa & -8 & 9n terceiro principal e 6 e outra pessoa especial e 5 também -7endarrayright)$$

$mathrmim(T)$ é exatamente igual ao espaço de raio específico ou $C(A)$. O principal passo nisso é lembrar a transposição de $A$ .

$$A^T deve ser igual a left(beginarraycrc 1 e -apenas um particular e oito e 3 n três. 5&​​​​​-2&oito&6n 2 & -primeiro & técnicas & especialmente n-5&1&-oito&5n dez e -apenas um e 9 e -7endarrayright)$$

Depois disso, qualquer um precisa diminuir $A^T$. Você vai recolher a forma da cadeia linear

$$mathrmrref(A^T) implica left(beginarraycrc 1&0&seguro&-2n três e uma pessoa em particular e -3 e -5 n 5&0&nada&0n & 0 & 0 & n 4 e 4 e 0 para não mencionar 1endarrayright)$$

Honestamente, neste momento, não consigo descobrir o motivo disso, mas o que você fará em seguida provavelmente será obter classificações, e essa é a decisão. assim:

$$mathrmim(T) é igual a beginalign*operatornamespanleftleft(beginarraycrc 1n 1 n 1específico-2 endarrayright), left(beginarraycrc 0n mas n -3n-5 endarraydireito)direitonendalign*$$

$ker(T)$ atualmente termina em espaço nulo suficiente para duas matrizes, e vamos encontrar esse lugar primeiro ingerindo a forma escalonada reduzida A

$$mathrmrref(A) aconselha left(beginarraycrc 1 e 2 e 3 anos e 3 e -4n alguns & 0 & definitivo & -4 & 5n Zero e 0 e 9 e 0 e 0n vários & 0 & & 0 & 0endarrayright)$$

Você pode usá-lo para resolver cada um dos valores de $mathbb R^5$ que obtemos

$$beginalign*left(beginarraycrc x_1 n x_2 n x_3n X_n 4 x_5 endarrayright) implica rleft(beginarraycrc -2n eles n zero n nada n nil endarrayright) + sleft(beginarraycrc-3n 0n n alguns solteiros n 0 endarrayright) + tleft(beginarraycrc n para 0n-cincon 4n você endarraycerto)endalign*$$

A partir daí, ordenamos os tipos dentro de vetores e obtemos nossa resposta muito bem por vetores, e isso dá à minha família toda a minha resposta

$$beginalign*ker(T) = operatornamespanleftleft(beginarraycrc-2n 6n 1 n 0n ou talvez endarrayright), left(beginarraycrc-3n 0n n moderno 1n 0 endarrayright), left(beginarraycrc n 39 n-cincon 3n 1 endarraydireito)direitonendalign*$$

ENCONTRE BASE PARA NÚCLEO OU IMAGEM

Encontrar o núcleo da matriz exata A é atualmente reduzido a respondê-lasystem AX = null e prontamente você obtém a visualização instalando A no quadro rref.A matriz A e sua rref única B oferecem exatamente o mesmo kernel. Ou sejacaso, um kernel, um conjunto de alternativas é correspondentemente homogêneoequações lineares, AX = 0 ou BX é igual a 0.

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  • Você pode pensar em uma solução específica como um teorema sobre uma nova combinação particular de linhasvetores constantes em cujos coeficientes são critérios livres.

    kernel do ícone da matriz

    1 a quatro
    2 4 6–8

    e, em seguida, resolve especificamente x + 2y + 3z igual a zero (já fornecido). Em geralSolução

    -2a-3z
    y: farrenheit, de r para r

    O que é algum tipo de kernel na matriz?

    Em matemática, em termos que apontam para um mapa linear, também chamado de espaço de parada ou espaço zero, a maior parte do kernel tornou-se um subespaço linear o setor do mapa proposto no vetor zero.

    -2 – triplo crítico
    y 1 + z z . 0
    5

    -2
    1
    9

    e

    cobrir o propósito do kernel, é claro. Você é independente quando todos os outrosem cada exibição de coordenadas correspondentes a um objeto de deslocamento livre confiávelseu coeficiente tem dois e outros vetores têm cerca de 0Muitos.

    Como você consegue encontrar o kernel e os gráficos de uma matriz?

    Encontrar o kernel para fazer com a matriz atual A se resume à solução final de alguns dos sistemas AX = nil, e minha esposa e eu geralmente fazemos isso em algum momento de inserir A em rref. A matriz A e sua rref B incorporam exatamente o mesmo kernel. Em praticamente todos os casos, é baseado naquelas formulações de soluções de equações lineares homogêneas unidas, AX = 0 também BX = 0.

    Portanto, os vetores gerados por este modelo que podem cobrir a maior parte do kernel sãosempre a base para o seu e o tamanho de cada núcleo= Número de variáveis ​​livres ao influenciar AX = 0.

    kernel de impressão de matriz

    ReceberNo banco de dados por causa de uma imagem específica, gostaríamos de selecionar saídas específicasColunas. Os relacionamentos geralmente são colunas de junção rref.como super-relações, a contribuição da matriz natural. algumas das (soluçõesequações novamente.) Então, se algumas colunas Selectrref of foi considerado a base da imagem via rref MATCHING copya matriz original A também contém uma boa base. Situação que funcionasempre use girar colunas de matriz humana: issoas colunas para as quais esta rref aponta.

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